Como funciona a curadoria do CatSmart e por que sua busca melhora com o tempo

O motor de busca aprende com cada rodada de curadoria. Entenda o ciclo que transforma buscas ruins em resultados corretos.

Pesquisou um item e o resultado não serviu? No CatSmart, essa busca ruim vira dado de treinamento. O motor aprende com ela.

O que é a curadoria

Periodicamente, algoritmos de aprendizado de máquina analisam as buscas dos usuários e confrontam os resultados com o catálogo CATMAT/CATSER (mais de 165 mil itens). Onde o resultado não corresponde à intenção, o motor é ajustado.

A partir desse ajuste, qualquer pessoa que fizer a mesma busca (ou variação próxima) recebe o resultado correto instantaneamente. Sem depender da IA recalcular.

Por que buscas falham

O catálogo do governo usa nomenclatura técnica padronizada. Raramente coincide com a linguagem do dia a dia. "Placa cobreada" no catálogo é "PLACA MONTAGEM CIRCUITO ELETRÔNICO, MATERIAL: FENOLITE VIRGEM". "Milho verde" está cadastrado como "LEGUME EM CONSERVA, TIPO: MILHO VERDE".

Essa tradução nem sempre é óbvia. A curadoria resolve de forma permanente: uma vez que o motor aprende a correção, a busca passa a retornar o resultado certo.

O ciclo de melhoria

• Você pesquisa → o motor retorna o melhor resultado que consegue
• Algoritmos revisam → identificam buscas com resultados inadequados
• Confronto e correção → os itens corretos do catálogo oficial são vinculados à busca
• Resultado permanente → a próxima busca igual já retorna o resultado certo

Quanto mais pessoas usam o CatSmart, melhor ele fica para todos. Cada busca, mesmo as que falham, alimenta o aprendizado do sistema.

Transparência

Publicamos aqui um resumo de cada rodada de curadoria: quais buscas corrigimos, por que falhavam, e como pesquisar de forma mais eficiente. O objetivo é que você encontre o código CATMAT/CATSER certo no menor tempo possível.